Paljudes toorainetöökodades või puistematerjalide ladustamisalades ei ole käsitsi pakendamine mitte ainult madala efektiivsusega, vaid seisab silmitsi ka mitmete probleemidega, nagu tolmusaaste, suured kaalumisvead ja kõrged tööjõukulud. Eriti suurte pakendimahtudega tööstus- ja kaevandusettevõtetes suurenevad need probleemid äärmisel määral, mõjutades otseselt tootmisliinide tõhusust ja tarnetsükleid.
Selle tulemusena hakkas üha rohkem ettevõtteid mõtlema: kas on võimalik muuta puistematerjalide pakendamine kiiremaks, täpsemaks ja mugavamaks?
Vastus on juba käes. Praegune pakendamise automatiseerimise tehnoloogia ei piirdu enam "üksiku varustuse" uuendamisega, vaid suurendab tõhusust, luues tervikliku blokeerimissüsteemi. Näiteks alates automaatsest kottisöötmisest, kvantitatiivsest kaalumisest, tühjendamisest, sulgemisest, transportimisest kuni automaatse kaubaaluste laadimiseni, kui need protsessid on ühendatud läbi automatiseeritud süsteemi, ei säästa mitte ainult tööjõudu, vaid paraneb oluliselt ka töötlemisvõimsus tunnis ja toote konsistents.
Võtke näiteks granuleeritud mineraalpulber või keemilised materjalid. Traditsioonilisel meetodil saab iga tund pakkida ainult umbes 20 pakki. Täisautomaatse tonnikoti pakendamise seadmete kasutamisega saab aga efektiivsust tõsta 60–90 pakendini tunnis, veakontrolliga ±0,2%. Kombineerides kaubaaluste masinaga, saab kogu toodete paketi automaatselt virnastada ja hoiustada, muutes transpordi mugavamaks ja platsi puhtamaks.
See pole mitte ainult tõhususe parandamine, vaid ka juhtimisviisi muutmine. Pakendamisprotsess on nihkunud „inimeste{1}}järelevalvelt-inimestele“ „andmete haldamisele“, kus on suurem visualiseerimisaste ja planeeritud hooldus.
Seega, kui ettevõttel on raskusi puistematerjalide pakendamise ja transportimisega, võib olla aeg{0}}tootmisliini automatiseerituse tase uuesti üle vaadata. Alates täisautomaatsete tonnipakkimismasinate kasutuselevõtust kuni virnastajakraanade uuendamiseni on terviklik intelligentne süsteem järk-järgult muutumas tõhusa tootmise standardiks.
